ブログ11記事目からは、さらに専門的な領域に踏み込んでいきます。 現在、私が最も力を入れて学習しているのが「G検定（ジェネラリスト検定）」です。
単にChatGPTを使いこなすだけでなく、その裏側にあるディープラーニングの仕組みを学ぶことは、これからのリスク管理において欠かせない「目利き」の力を養うことに他なりません。なぜ今、AIリテラシーが「守り」の要になるのかをお話しします。
目次
1. AIの「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」というリスク
AIは非常に強力なツールですが、時としてもっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくことがあります。これを鵜呑みにしてビジネスの意思決定を行うことは、現代における新たな「経営リスク」です。
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マサキの視点：知的好奇心とリスク回避 「AIが言っているから正しい」と過信するのではなく、「AIの仕組み上、こういう間違いが起こりうる」と予見できること。G検定で学ぶ知識は、AIを安全に運用するための「防波堤」になります。
2. バックオフィスDX支援とAIリテラシーの融合
私が将来的に目指している「バックオフィスDX支援」においても、AIの知識は不可欠です。 業務効率化のためにAIを導入する際、セキュリティリスクや著作権の問題をクリアにできる専門家がいれば、企業は安心して変革を進めることができます。
- ITパスポート： IT全般の基礎教養
- SG（情報セキュリティマネジメント）： サイバー攻撃への守り
- G検定： 次世代の意思決定の仕組み
これらを組み合わせることで、私は「法律」と「技術」の両面から企業の成長を支えるリスク管理のプロを目指しています。
3. 私が実践している「G検定」合格への3ステップ
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- AIの歴史と動向を掴む： 過去から現在まで、AIがどのように進化してきたかを体系的に理解する。
- ディープラーニングの原理を学ぶ： ニューラルネットワークの仕組みなど、技術的な基礎を数式に頼りすぎずイメージで捉える。
- 社会実装と法律の確認： AIに関する法律や倫理指針など、リスク管理に直結する分野を重点的に学習する。
まとめ：変化を楽しみ、リスクをコントロールする
AIは敵ではなく、正しく理解して使いこなすべきパートナーです。G検定の学習を通じて、私は未来のビジネスシーンにおける「安全な航海士」としてのスキルを磨き続けます。
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